Faire évoluer les pratiques avec l'IA

sans désorganiser les équipes

L’IA est déjà là. La question n’est plus “faut-il y aller ?” Mais comment l’intégrer dans le travail réel, sans perdre le sens ni la qualité.

Installer une capacité d’apprentissage dans la durée

Je propose :

  • des formations en plusieurs temps,

  • des ateliers d’intelligence collective,

  • des groupes de pairs,

  • des retours d’expérience structurés.

L’objectif n’est pas de transmettre des recettes, mais de développer une capacité collective à ajuster les pratiques dans le temps.

Partir du travail réel

Cas concrets et situations vécues Focus sur les tâches, pas sur les outils

Des usages qui font réellement gagner du temps

Les équipes stabilisent des usages de l’IA qui soulagent le quotidien (synthèse, préparation, mise en forme, veille…), sans dégrader la qualité du travail.

Structurer des usages

Identifier ce qui peut être assisté par l’IA

Clarifier ce qui reste humain et qui décide

Poser des règles claires et partagées

Un cadre au service des explorations responsables.

Les 6 points d'un usage responsable

Responsabilité du contenu, Confidentialité, Droits d'auteur, Conscience des biais, Innovation responsable, Transparence

Installer l’apprentissage dans la durée

Formations courtes et progressives Groupes de pairs et retours d’expérience

Une montée en compétence collective

Les collaborateurs apprennent à raisonner avec l’IA. Les managers retrouvent leur rôle de cadrage et de soutien, sans devenir experts techniques.

L’IA ne fera pas la différence à votre place.

Ce sont vos pratiques de travail qui feront la différence.

Mon approche

Je ne vends pas d’outils IA.
Je n’impose pas de solutions clé en main.

J’accompagne les organisations à structurer leurs usages de l’IA à partir du travail réel, avec les équipes.

L’IA n’est pas qu’un sujet technologique. C’est un sujet de pratiques de travail, de gouvernance et de responsabilité.

  • IA sauvage : Vos équipes utilisent déjà l’IA, parfois sans cadre partagé.

  • Pratiques fragmentées entre métiers ou au sein des équipes.

  • Effet gadget : Vous avez déjà expérimenté l’IA pour certaines tâches, et abandonné faute de valeur ajoutée suffisante.
  • Apprendre à la vitesse du besoin, quand de nouveaux outils apparaissent chaque mois. Les formations ponctuelles ne suffisent plus face à la vitesse d’évolution des outils.

  • Nouvel outil, nouvelles missions pour les équipes : Les managers se sentent attendus… sans toujours savoir quel rôle jouer ou comment accompagner.

  • Automatiser, à quelles conditions ? Dégager du temps vers vos vrais sujets, ou bien donner de l’air au équipes.
  • Fatigue ou prise de retard stratégique face à la surabondance d’innovations
  • Et l’éthique, dans tout ça ?